Przejdź do treści

The New Era of Real Estate Modeling

„The New Era of Real Estate Modeling: From AI to Intelligence – Towards Resilient and Transparent Property Systems” to konferencja, która odbędzie się w dn. 13-16 października 2026 r. w Raguzie na Sycylii. Możliwy jest zarówno udział stacjonarny, jak i uczestnictwo online.

Program konferencji jest już wstępnie zaplanowany i obejmuje m.in. sztuczną inteligencję i systemy wspomagania decyzji, automatyczne modele wyceny, reformę podatku od nieruchomości, wywłaszczenia i odszkodowania, integrację danych katastralnych, przestrzennych, rynkowych i społeczno-ekonomicznych, technologie mobilnego mapowania, identyfikację adresów, analizę lokalnych i komercyjnych rynków nieruchomości, monitoring wartości gruntów, wycenę terenów energetyki wiatrowej, zarządzanie gruntami, ryzyko katastrof, finansowanie rozwoju miast, dekarbonizację budynków, zrównoważone gospodarowanie przestrzenią oraz rozwój odpornych i transparentnych systemów nieruchomości. 

Wydarzenie jest promowane w ramach ścisłej współpracy Towarzystwa Naukowego Nieruchomości i FIG Commission 9 – Valuation and the Management of Real Estate. Współpraca ta wynika z bardzo bliskiego pokrewieństwa tematyki obu organizacji, obejmującej rynek nieruchomości, wycenę, kataster, gospodarowanie przestrzenią, geodane, zarządzanie nieruchomościami oraz łączenie nauki z praktyką.

Termin rejestracji i płatności został przedłużony do 5 września 2026 r.

Szczegółówe informacje o konferencji dostępne są na stronie Międzynarodowej Federacji Geodetów.

Prof. Małgorzata Renigier-Biłozor
Wiceprzewodnicząca Rady Programowej TNN
Chair Elect, FIG Commission 9 – Valuation and the Management of Real Estate

O nas

Towarzystwo Naukowe Nieruchomości istnieje od 11 lutego 1994 roku. Zrzeszamy założycieli oraz członków zwyczajnych, wśród których znaczącą część stanowią profesorowie i doktorzy reprezentujący różne dziedziny nauki, głównie związane z nieruchomościami. Naszą misją jest rozwijanie i upowszechnianie wiedzy na temat gospodarowania przestrzenią, wyceny zasobów majątkowych oraz popularyzacja osiągnięć nauki w tych obszarach.